Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
BOBBY PERDAMENTA BANGUN Pengarang Samuel Manurung, S.Kom, M.Kom. Penguji 1

Pada tahun 2024 mendatang Indonesia akan melakukan pesta demokrasi pemilihan umum presiden yang baru bagi masyarakat Indonesia. Pemilihan umum ini dilakukan setiap lima tahun sekali bagi masyarakat Indonesia. Beberapa partai di Indonesia ingin mencalonkan capres dan cawapresnya masing-masing untuk memenangkan pemilu tersebut. Dengan adanya pemilihan umum presiden yang baru menimbulkan pendapat yang berbeda dimasyarakat terkhususnya dikalangan pengguna twitter. Pendapat yang diunggah pengguna twitter tersebut akan menjadi data dari penelitian Analisis Sentimen Masyarakat di Twitter Mengenai Kandidat Calon Presiden 2024 Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN). Pada penelitian ini menggunakan metode TF-IDF untuk pembobotan katanya dan metode KNN untuk mengklasifikasikan sentimen dalam dua golongan yaitu sentimen positif dan sentimen negatif. Tools yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Miner untuk pengumpulan data tweet dan pengklasifikasian setimen. Pengukuran evaluation measure pada sistem menggunakan 4 perbandingan yang dimana hasil terbaik ada pada perhitungan 60% data training dan 40% data testing, dimana hasil accuracy sebesar 82.28%, precision sebesar 96%, Recall sebesar 80% dan f1-scorenya sebesar 87.27%. Kata Kunci : Twitter, K-Nearest Neighbor, TF-IDF, Evaluation Measure