Text
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT DI TWITTER MENGENAI KANDIDAT CALON PRESIDEN 2024 MENGGUNAKAN METODE KNEAREST NEIGHBOR (KNN)
- Bagikan:
Pada tahun 2024 mendatang Indonesia akan melakukan pesta demokrasi pemilihan
umum presiden yang baru bagi masyarakat Indonesia. Pemilihan umum ini
dilakukan setiap lima tahun sekali bagi masyarakat Indonesia. Beberapa partai di
Indonesia ingin mencalonkan capres dan cawapresnya masing-masing untuk
memenangkan pemilu tersebut. Dengan adanya pemilihan umum presiden yang
baru menimbulkan pendapat yang berbeda dimasyarakat terkhususnya dikalangan
pengguna twitter. Pendapat yang diunggah pengguna twitter tersebut akan menjadi
data dari penelitian Analisis Sentimen Masyarakat di Twitter Mengenai Kandidat
Calon Presiden 2024 Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN). Pada
penelitian ini menggunakan metode TF-IDF untuk pembobotan katanya dan metode
KNN untuk mengklasifikasikan sentimen dalam dua golongan yaitu sentimen
positif dan sentimen negatif. Tools yang digunakan dalam penelitian ini adalah
Rapid Miner untuk pengumpulan data tweet dan pengklasifikasian setimen.
Pengukuran evaluation measure pada sistem menggunakan 4 perbandingan yang
dimana hasil terbaik ada pada perhitungan 60% data training dan 40% data testing,
dimana hasil accuracy sebesar 82.28%, precision sebesar 96%, Recall sebesar 80%
dan f1-scorenya sebesar 87.27%.
Kata Kunci : Twitter, K-Nearest Neighbor, TF-IDF, Evaluation Measure
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
BOBBY PERDAMENTA BANGUN - Personal Name
|
| Student ID |
219510011
|
| Dosen Pembimbing | |
| Penguji |
Samuel Manurung, S.Kom, M.Kom. - - Penguji 1
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2023 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |