Skripsi
KLASIFIKASI JENIS BIJI KOPI MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN
XMLABSTRAK
Kopi merupakan salah satu komoditas di Indonesia yang masih memliki potensi
untuk dikembangkan. Kopi yang terdapat di pasaran terbagi menjadi dua jenis,
yaitu kopi arabika dan kopi robusta, selain memiliki perbedaan cita rasa juga
memiliki perbedaan bentuk biji kopi. Salah satu permasalahan adalah para
pedagang dan pengusaha kedai kopi sebagian besar belum mengetahui perbedaan
bentuk biji kopi arabika dan robusta. Maka dari permasalahan ini, peneliti mencoba
merancang aplikasi yang dapat membedakan jenis biji kopi. Proses secara
keseluruhan terdiri dari beberapa tahap diantaranya preprocessing, ekstraksi ciri,
yang kemudian dilakukan klasifikasi menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan.
Data yang digunakan terdiri dari 70 citra biji kopi dari 7 jenis biji kopi. Proses
klasifikasi terdiri dari tahap training dan testing dan berdasarkan hasil penelitian ini
didapatkan hasil akurasi proses training sebesar 100% sedangkan akurasi proses
testing sebesar 85,71%.
Kata Kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Biji Kopi, Klasifikasi, GLCM
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Naomi Zabrina - Personal Name
|
| Student ID |
218518008
|
| Dosen Pembimbing | |
| Penguji |
Drs. Humuntal Rumapea, M.Kom - - Penguji 1
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |







