Skripsi
“KLASIFIKASI KELULUSAN PESERTA PASKIBRAKA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS WEB”
- Bagikan:
ABSTRAK
Dispora (Dinas Pemuda dan Olahraga) Kota Medan merupakan
pemerintahan yang bergerak di bidang kepemudaan dan olahraga berdasarkan asas
otonomi dan tugas pembantuan. Dispora adalah tempat untuk melakukan seleksi
kelulusan peserta paskibraka untuk mengibarkan bendera merah putih di Kota
Medan. Untuk melakukan seleksi kelulusan peserta paskibraka masih dilakukan
secara manual, mulai dari mengumpulkan data-data peserta paskibraka dan
menyeleksi kelulusan peserta paskibraka dengan kriteria-kriteria yang ada. Hal ini
akan membuat pihak Dispora Kota Medan kelelahan dalam melakukan seleksi
kelulusan peserta paskibraka, dikarenakan banyaknya jumlah peserta yang
melakukan pendaftaran. Oleh sebab itu untuk mengatasi masalah tersebut
dibutuhkan sebuah sistem yang mampu melakukan klasifikasi kelulusan pesertka
paskibraka kota Medan. Naïve Bayes Classifier merupakan metode yang dapat
melakukan klasifikasi sebuah peluang dari pengalaman sebelumnya. Data yang
digunakan dalam penelitian ini merupakan data peserta paskibraka Ksota Medan
tahun 2019 sebanyak 200 record data. Adanya sistem ini dapat membantu pihak
Dispora Kota Medan dalam melakukan klasifikasi kelulusan peserta paskibraka,
hal ini terbukti dengan perolehan nilai akurasi menggunakan model confusion
matrix mencapai 84.5%.
Kata Kunci : Paskibraka, Klasifikasi, Naïve Bayes Classifier
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Joel Gunawan Pangaribuan - Personal Name
|
| Student ID |
218510049
|
| Dosen Pembimbing | |
| Penguji |
Harlen Gilbert Manullang, S.Kom., M.Kom. - - Penguji 2
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |