Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
IVAN HARIANTO SIMANJUNTAK Pengarang Dr. Marzuki Sinambela, S.Kom, M.T. Dosen Pembimbing 1

ABSTRAK Aplikasi pengenalan gender dan usia menggunakan suara merupakan topik penelitian yang penting dalam bidang pengenalan pola dan kecerdasan buatan. Masalah utama yang dihadapi adalah bagaimana mengidentifikasi gender dan usia seseorang berdasarkan sampel suara mereka. Permasalahan pada penelitian ini diambil dari kasus tunanetra yang tidak bisa melihat sehingga kesulitan menentukan jenis kelamin laki laki atau perempuan dengan perkembangan teknologi informasi saat ini. Dalam penelitian ini akan menggunakan Metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) untuk mengekstraksi fitur dari sampel suara. Metode ini telah terbukti efektif dalam pengenalan pola suara. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang signifikan dalam pengenalan gender dan usia menggunakan metode ini. Dengan demikian, aplikasi ini memiliki potensi untuk menjadi alat yang berharga dalam berbagai aplikasi seperti keamanan, pengawasan, dan interaksi manusia-komputer. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menguji aplikasi praktis pengenalan gender dan estimasi usia berbasis suara dengan menggunakan metode MFCC. Pertama, sampel suara direkam dan diproses melalui tahap ekstraksi fitur MFCC untuk merepresentasikan ciri-ciri gelombang suara yang relevan. Kemudian, fitur-fitur ini dimasukkan ke dalam model klasifikasi yang sesuai untuk mengidentifikasi gender dan memperkirakan rentang usia dari pengguna suara. Dalam pengenalan gender berdasarkan gelombang suara, terdapat beberapa fitur suara yang dapat digunakan untuk membedakan antara suara laki-laki dan perempuan. Beberapa fitur ini meliputi tinggi rendahnya frekuensi fundamental (pitch), pola intonasi, kecepatan bicara, dan karakteristik spektral lainnya. Kata Kunci: Pengenalan, Suara, MFCC, Metode.