APLIKASI PENGENALAN GENDER DAN USIA MENGGUNAKAN SUARA MELALUI METODE MFCC

Detail Cantuman

Text

APLIKASI PENGENALAN GENDER DAN USIA MENGGUNAKAN SUARA MELALUI METODE MFCC

XML

ABSTRAK

Aplikasi pengenalan gender dan usia menggunakan suara merupakan topik penelitian yang
penting dalam bidang pengenalan pola dan kecerdasan buatan. Masalah utama yang dihadapi
adalah bagaimana mengidentifikasi gender dan usia seseorang berdasarkan sampel suara
mereka. Permasalahan pada penelitian ini diambil dari kasus tunanetra yang tidak bisa melihat
sehingga kesulitan menentukan jenis kelamin laki laki atau perempuan dengan perkembangan
teknologi informasi saat ini. Dalam penelitian ini akan menggunakan Metode Mel-Frequency
Cepstral Coefficients (MFCC) untuk mengekstraksi fitur dari sampel suara. Metode ini telah
terbukti efektif dalam pengenalan pola suara. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi
yang signifikan dalam pengenalan gender dan usia menggunakan metode ini. Dengan
demikian, aplikasi ini memiliki potensi untuk menjadi alat yang berharga dalam berbagai
aplikasi seperti keamanan, pengawasan, dan interaksi manusia-komputer. Penelitian ini
bertujuan untuk mengimplementasikan dan menguji aplikasi praktis pengenalan gender dan
estimasi usia berbasis suara dengan menggunakan metode MFCC. Pertama, sampel suara
direkam dan diproses melalui tahap ekstraksi fitur MFCC untuk merepresentasikan ciri-ciri
gelombang suara yang relevan. Kemudian, fitur-fitur ini dimasukkan ke dalam model
klasifikasi yang sesuai untuk mengidentifikasi gender dan memperkirakan rentang usia dari
pengguna suara. Dalam pengenalan gender berdasarkan gelombang suara, terdapat beberapa
fitur suara yang dapat digunakan untuk membedakan antara suara laki-laki dan perempuan.
Beberapa fitur ini meliputi tinggi rendahnya frekuensi fundamental (pitch), pola intonasi,
kecepatan bicara, dan karakteristik spektral lainnya.

Kata Kunci: Pengenalan, Suara, MFCC, Metode.


Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Student ID
217510095
Dosen Pembimbing
Dr. Marzuki Sinambela, S.Kom, M.T. - - Dosen Pembimbing 1
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail