Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Kaitlin Royana L. Purba Pengarang Dr. Marzuki Sinambela, S.Kom, M.T Dosen Pembimbing 1 Drs. Humuntal Rumapea, M.Kom Penguji 1

ABSTRAK Suhu udara adalah ukuran energi kinetik rata–rata dari pergerakan molekul molekul. Prediksi suhu maksimum dan minimum yang akurat sangat bermanfaat pertumbuhan tanaman sangat dipengaruhi suhu. Setiap spesies ataupun varietas tanaman memiliki rentan terhadap suhu tertentu, yaitu suhu minimum, optimum dan maksimum. Jika lingkungan suhu minimum maka tanaman tidak akan tumbuh. Suhu optimum akan menyebabkan laju pertumbuhan menjadi tinggi, sedangkan suhu diatas maksimum akan mengakibatkan tanaman tidak mengalami pertumbuhan dan tanaman akan mati jika tidak dapat beradaptasi. Metode dalam melakukan prakiraan yang telah di uji dalam berbagai proses penelitian, salah satunya adalah Long Short Term Memory (LSTM). Long Short Term Memory (LSTM) dapat digunakan untuk memproses data sequential sehingga dapat digunakan untuk memprediksi data yang bersifat time series. Parameter yang mempengaruhi hasil prakiraan dalam penelitian ini yaitu batch size serta epoch dan Root Mean Square Error terbaik di peroleh adalah 0,2. Kata Kunci : Suhu, Long Short Term Memory, ,Root Mean Square Error