“PRAKIRAAN TIME SERIES UNTUK SUHU MAKSIMUM DAN MINIMUM DI FOOD ESTATE, HUMBAHAS DENGAN PENDEKATAN LONG SHORT TERM MODEL”

Detail Cantuman

Skripsi

“PRAKIRAAN TIME SERIES UNTUK SUHU MAKSIMUM DAN MINIMUM DI FOOD ESTATE, HUMBAHAS DENGAN PENDEKATAN LONG SHORT TERM MODEL”

XML

ABSTRAK
Suhu udara adalah ukuran energi kinetik rata–rata dari pergerakan molekul
molekul. Prediksi suhu maksimum dan minimum yang akurat sangat bermanfaat
pertumbuhan tanaman sangat dipengaruhi suhu. Setiap spesies ataupun varietas
tanaman memiliki rentan terhadap suhu tertentu, yaitu suhu minimum, optimum
dan maksimum. Jika lingkungan suhu minimum maka tanaman tidak akan tumbuh.
Suhu optimum akan menyebabkan laju pertumbuhan menjadi tinggi, sedangkan
suhu diatas maksimum akan mengakibatkan tanaman tidak mengalami
pertumbuhan dan tanaman akan mati jika tidak dapat beradaptasi. Metode dalam
melakukan prakiraan yang telah di uji dalam berbagai proses penelitian, salah
satunya adalah Long Short Term Memory (LSTM). Long Short Term Memory
(LSTM) dapat digunakan untuk memproses data sequential sehingga dapat
digunakan untuk memprediksi data yang bersifat time series. Parameter yang
mempengaruhi hasil prakiraan dalam penelitian ini yaitu batch size serta epoch
dan Root Mean Square Error terbaik di peroleh adalah 0,2.
Kata Kunci : Suhu, Long Short Term Memory, ,Root Mean Square Error

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Kaitlin Royana L. Purba - Personal Name
Student ID
218518004
Dosen Pembimbing
Dr. Marzuki Sinambela, S.Kom, M.T - - Dosen Pembimbing 1
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail