IMPLEMENTASI METODE LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK PREDIKSI HARGA CPO (CRUDE PALM OIL)

Detail Cantuman

Skripsi

IMPLEMENTASI METODE LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK PREDIKSI HARGA CPO (CRUDE PALM OIL)

XML

ABSTRAK
Peran minyak cukup penting dalam kegiatan perekonomian masyarakat
Indonesia saat ini, khususnya minyak kelapa sawit. Wajar jika salah satu jenis
minyak ini termasuk menjadi kebutuhan pokok masyarakat. Di Indonesia
khususnya, pertumbuhan kelapa sawit mengikuti pola musim yang terjadi,
sehingga pada musim tertentu produksi minyak ini mengalami penurunan serta
mengakibatkan lonjakan harga jual minyak dipasaran. Hal inilah yang dapat
menimbulkan inflasi. Salah satu penanganan dari hal ini yaitu memprediksi harga
suatu barang untuk mengeluarkan keputusan sedini mungkin bagi para pengambil
kebijakan. Pada penelitian ini, bertujuan memprediksi harga CPO didaerah Medan
dengan membangun model prediksi menggunakan Long Short-Term Memory
(LSTM). Penentuan parameter yang tepat sangat penting karena dapat
mempengaruhi kualitas suatu model yang dibangun. Menggunakan dataset berisi
harga CPO dari tahun 2016 sampai 2021, dengan model yang dibangun terbukti
dapat meramalkan harga minyak dengan baik. Hasil terbaik yang diperoleh dari
penelitian ini yaitu memprediksi harga dengan RMSE senilai 0.99 dan MAPE
dengan jumlah 39.4%

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Ayu Samosir - Personal Name
Student ID
218510119
Dosen Pembimbing
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail