<br />
<b>Notice</b>:  Undefined index: item_type_code in <b>/var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php</b> on line <b>462</b><br />
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="599">
<titleInfo>
<title><![CDATA[“IMPLEMENTASI METODE  LINEAR REGRESSION PADA PREDIKSI PENJUALAN ALAT INDUSTRI  DI CV. ARYA TEKNIK”]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>PUTRI ROSMEYLIANI HIA</namePart>
<role><roleTerm type="text">Pengarang</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Yolanda Yulianti Pratiwi Rumapea S.Kom.,M.Kom</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 2</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Medan]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[Universitas Methodist Indonesia]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2024]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[Published]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<itemType>
<itemTypeTerm type="code"><![CDATA[]]></itemTypeTerm>
<itemTypeTerm type="text"><![CDATA[Skripsi (S1)]]></itemTypeTerm>
</itemType>
<copyright>
<copyrightTerm type="code"><![CDATA[6]]></copyrightTerm>
<copyrightTerm type="text"><![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia]]></copyrightTerm>
</copyright>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Skripsi]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>ABSTRAK 
CV. Arya Teknik merupakan perusahaan yang menjual alat-alat kebutuhan 
industri baik dalam kota maupun luar kota. Dalam penjualan alat-alat kebutuhan 
industri tersebut, sering terjadi kesalahan baik yang disebabkan oleh kesalahan 
manusia. Oleh karena itu, untuk meminimalisir kesalahan tersebut perlu dilakukan 
sebuah prediksi untuk mengurangi tingkat kesalahan yang dilakukan sehingga dapat 
membantu dalam pengambilan keputusan. Dengan adanya prediksi atau peramalan 
yang dapat memudahkan perusahaan dalam mengambil keputusan untuk 
menentukan jumlah barang yang akan dijual ataupun disimpan. Metode linear 
regression akan digunakan dalam penelitian ini untuk membantu dalam 
pengambilan keputusan dalam memenuhi target penjualan dari CV. Arya Teknik. 
Setelah dilakukan penelitian dengan menggunakan metode Linear Regression 
didapatkan hasil untuk persentase rata-rata akurasi (MAPE) dari penjualan CV. 
Arya Teknik sebesar 17,98 %.  
Kata Kunci : Penjualan, CV.Arya Teknik, Prediksi, Linear Regression.</note>
<classification><![CDATA[]]></classification><ministry><![CDATA[55201]]></ministry><studentID><![CDATA[218510102]]></studentID><identifier type="isbn"><![CDATA[20221206]]></identifier><departementID><![CDATA[Teknik Informatika]]></departementID><urlCrossref><![CDATA[]]></urlCrossref><location>
<physicalLocation><![CDATA[Perpustakaan Universitas Methodist Indonesia Repository Universitas Methodist Indonesia]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[]]></shelfLocator>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="1308" url="" path="/SKRIPSI  PUTRII-2-13_compressed.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[Cover- Daftar Tabel]]></slims:digital_item>
<slims:digital_item id="1309" url="" path="/SKRIPSI  PUTRII-14-17.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[BAB I]]></slims:digital_item>
<slims:digital_item id="1310" url="" path="/SKRIPSI  PUTRII-18-27.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[BAB II]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image><![CDATA[Putri_Hia-1.jpg.jpg]]></slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[599]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2025-05-27 16:20:35]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2025-05-27 16:29:18]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>