Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Adam Jordie Sinulingga Pengarang DR. Darwis R. Manalu, S.Kom., MM., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Samuel Manurung, S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 2 Harlen Gilbert Manullang, S.Kom., M.Kom Penguji 2

ABSTRAK Perkembangan dunia kedokteran saat ini sangat erat kaitannya dan tidak lepas dari perkembangan teknologi informasi yang terus berkembang. Untuk dapat membedakan citra Magnetic Resonance Image (MRI) yang terdeteksi tumor otak, perlu dilakukan proses klasifikasi dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Sebelum dilakukan klasifikasi, citra MRI dilakukan pre- processing pada tahap image pre-processing yaitu scaling dan grayscale. Selanjutnya menggunakan proses thresholding sebagai tahap segmentasi citra. Kemudian fitur citra diekstrak menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Dan tahap akhir klasifikasi adalah menentukan Glioma dan Meningioma. Hasil dari penelitian ini memastikan bahwa metode yang dipakai dapat melakukan klasifikasi tumor otak dengan akurasi sebesar 91%. Dari hasil akurasi yang diperoleh, metode Support Vector Machine sudah cukup baik dalam mengklasifikasikan penyakit tumor otak.