Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Idris Junedi Siringoringo Pengarang Harlen Gilbert Manullang, S.Kom., M.Kom. Dosen Pembimbing 2 Marzuki Sinambela M. Kom Penguji 2

ABSTRAK Penjualan barang melalui e-commerce mengalami pertumbuhan yang sangat pesat di Indonesia terbukti dari semakin beragamnya pilihan aplikasi e-commerce dengan user yang semakin banyak. Tidak hanya itu, bisnis pergudangan juga tumbuh dan berkembang untuk melayani pengeluaran barang kepada customer dengan cepat setelah customer melakukan order barang melalui e-commerce. PT XYZ adalah perusahaan yang bergerak dibidang pergudangan yang mengelola stock barang salah satu e-commerce. Pengeluaran barang dengan cepat untuk dikirimkan kepada customer adalah tujuan utama perusahaan ini. Jumlah order yang akan di-create oleh pembeli melalui e-commerce untuk hari berikutnya tidak dapat diketahui dengan pasti. Hal ini berdampak kepada manajemen perusahaan yang harus memastikan efisiensi terhadap jumlah tenaga kerja dalam memproses order tersebut setiap harinya sehingga dibutuhkan prediksi jumlah order agar dapat merencanakan penggunaan tenaga kerja yang lebih efisien. Data jumlah order harian diambil dari warehouse manajemen system yang digunakan perusahaan dalam operasionalnya. Data diurutkan menjadi data time series dimana jumlah order hari ini (H) adalah variable input dan jumlah order hari berikutnya (H+1) adalah variabel output atau target. Pada penelitian ini, penulis melakukan prediksi jumlah order menggunakan metode Support Vector Regression dengan menggunakan kernel RBF dengan nilai C = 1, gamma = 1 dan epsilon = 0.01, diperoleh nilai MAPE sebesar 24.4% Kata Kunci: Prediksi, Order, SVR, MAPE.