Skripsi
“PREDIKSI JUMLAH ORDER PADA PT. XYZ MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR)”
- Bagikan:
ABSTRAK
Penjualan barang melalui e-commerce mengalami pertumbuhan yang sangat pesat
di Indonesia terbukti dari semakin beragamnya pilihan aplikasi e-commerce dengan
user yang semakin banyak. Tidak hanya itu, bisnis pergudangan juga tumbuh dan
berkembang untuk melayani pengeluaran barang kepada customer dengan cepat
setelah customer melakukan order barang melalui e-commerce. PT XYZ adalah
perusahaan yang bergerak dibidang pergudangan yang mengelola stock barang
salah satu e-commerce. Pengeluaran barang dengan cepat untuk dikirimkan kepada
customer adalah tujuan utama perusahaan ini. Jumlah order yang akan di-create
oleh pembeli melalui e-commerce untuk hari berikutnya tidak dapat diketahui
dengan pasti. Hal ini berdampak kepada manajemen perusahaan yang harus
memastikan efisiensi terhadap jumlah tenaga kerja dalam memproses order tersebut
setiap harinya sehingga dibutuhkan prediksi jumlah order agar dapat merencanakan
penggunaan tenaga kerja yang lebih efisien. Data jumlah order harian diambil dari
warehouse manajemen system yang digunakan perusahaan dalam operasionalnya.
Data diurutkan menjadi data time series dimana jumlah order hari ini (H) adalah
variable input dan jumlah order hari berikutnya (H+1) adalah variabel output atau
target. Pada penelitian ini, penulis melakukan prediksi jumlah order menggunakan
metode Support Vector Regression dengan menggunakan kernel RBF dengan nilai
C = 1, gamma = 1 dan epsilon = 0.01, diperoleh nilai MAPE sebesar 24.4%
Kata Kunci: Prediksi, Order, SVR, MAPE.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Idris Junedi Siringoringo - Personal Name
|
| Student ID |
218518006
|
| Dosen Pembimbing |
Harlen Gilbert Manullang, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
|
| Penguji |
Marzuki Sinambela M. Kom - - Penguji 2
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |