“PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA SENTIMEN ANALISIS APLIKASI INVESTASI KEUANGAN DIGITAL (STUDI KASUS: BAREKSA DAN BIBIT)”

Detail Cantuman

Skripsi

“PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA SENTIMEN ANALISIS APLIKASI INVESTASI KEUANGAN DIGITAL (STUDI KASUS: BAREKSA DAN BIBIT)”

XML

ABSTRAK
Investasi secara online merupakan peluang yang sangat menjanjikan. Peminat
investasi online tidak sedikit yang belum memahami bagaimana cara berinvestasi
online dengan benar dan mampu meminimalkan resiko. Pemahaman Masyarakat
yang kurang tentang proses pelaksaan investasi dapat menimbulkan penipuan oleh
pihak yang tidak bertanggung jawab. Jadi pemahaman berinvestasi secara online
sangat diperlukan. Ada banyak aplikasi investasi online pada google play store akan
tetapi aplikasi investasi tersebut memiliki kelebihan dan kekurangan masing
masing. Yang menjadi objek penelitian adalah aplikasi bareksa dan bibit karena
kerap kali media kabar memberitakan aplikasi ini pada urutan teratas dan untuk
memilih aplikasi membutuhkan kumpulan informasi yang didapat pada ulasan
pengguna sebelumnya. Metode yang digunakan adalah Naïve Bayes Classifier.
Berdasarkan hasil, klasifikasi dibagi menjadi 3 (tiga) sentimen yaitu positif, negatif
dan netral. Dengan perbandingan data training dan data testing 70%:30% accuracy
pada aplikasi bareksa diperoleh 54% dan pada aplikasi bibit 44%.
Kata Kunci : investasi, online, naïve bayes classifier.

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Jhon Vebrianto Girsang - Personal Name
Student ID
218510117
Dosen Pembimbing
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail