Text
IMPLEMENTASI PREDIKSI HARGA SAHAM INDUSTRI SEMEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION
- Bagikan:
Seiring berkembangnya waktu semakin banyak bisnis modern yang
berkembang salah satunya yaitu investasi, dalam investasi juga memiliki beberapa
jenis investasi yaitu investasi dalam bentuk saham, emas, serta tanah. Investasi
saham menjadi salah satu pilihan yang paling banyak diminati dan menjadi salah
satu alternatif dalam berinvestasi di masyarakat. Mengingat tingginya risiko
dalam berinvestasi saham, perlunya dilakukan analisis adalah dengan
menggunakan metode peralaman atau prediksi. Pada penelitian ini, dilakukan
prediksi dengan menerapkan metode Linear Regression dalam memprediksi
pergerakan harga saham industri pengolahan semen seperti PT. Indocement
Tunggal Prakarsa Tbk (INTP.JK), PT. Semen Baturaja (Persero) Tbk (SMBR.JK),
dan PT. Semen Indonesia (Persero) Tbk (SMGR.JK). Metode Linear Regression
merupakan salah satu metode statistika yang dipergunakan untuk melakukan
prediksi dengan menggunakan data dari perusahaan industri semen untuk
dilakukan pengujian. Setelah dilakukan pengujian didapatkan Tingkat akurasi
yang diukur dengan mengunakan Root Mean Square Error (RMSE) atau tingkat
selisih dari keseluruhan data asli dengan data hasil prediksi dari saham yang
dipilih serta digunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk melihat
persentase tingkat keakuratan dari metode Linear Regression. Dari penelitan ini,
diperoleh nilai RMSE dan MAPE dari indeks saham SMBR.JK adalah 2,37 dan
0.2712 , nilai RMSE dan MAPE dari indeks saham SMGR.JK adalah 136,94 dan
1.4289, serta nilai RMSE dan MAPE dari indeks saham INTP.JK adalah 132.61
dan 0.9217 .
Kata Kunci : Investasi, Investor, Saham, Prediksi, Linear Regression, RMSE,
MAPE.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
MICHAEL ARIANTO - Personal Name
|
| Student ID |
220518003
|
| Dosen Pembimbing |
Indra Kelana Jaya, S.T., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Dr. Marzuki Sinambela, S.Kom., M.T. - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2022 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |