“IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NN PADA KEMATANGAN BUAH JERUK”

Detail Cantuman

Skripsi

“IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NN PADA KEMATANGAN BUAH JERUK”

XML

ABSTRAK
Tingkat kematangan buah jeruk selama ini dilakukan secara manual, seperti
pengamatan pada warna, pori-pori dan kulit buah jeruk sehingga membutuhkan
proses yang lama, memiliki tingkat akurasi yang rendah dan tidak konsisten. Oleh
karena itu perlu dilakukan identifikasi tingkat kematangan buah jeruk. Principal
Component Analysis (PCA) dapat digunakan untuk proses mengekstrasi informasi
yang berhubungan terhadap sekumpulan data citra jeruk, sedangkan proses
pengenalan kematangan buah jeruk menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K
NN). Pada penelitian ini tingkat kematangan buah jeruk di identifikasi menjadi 3
bagian yaitu, matang, setengah matang dan mentah. Proses identifikasi tingkat
kematangan buah jeruk dengan metode K-NN menggunakan data uji sebanyak 15
citra berhasil mendapatkan nilai akurasi sebesar 86,66 %, dimana nilai akurasi ini
dapat dikatakan baik.
Kata Kunci: Kematangan, Buah, Jeruk, K-NN

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Nadiautri M Sianturi - Personal Name
Student ID
218510100
Dosen Pembimbing
Dr. Darwis R Manalu S.kom., M.M., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Samuel Manurung S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail