Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Prialdi Simarmata Pengarang Naikson F Saragih, ST.,M.Kom Dosen Pembimbing 1 Surianto Sitepu, S.T., M.T. Penguji 2

ABSTRAK Perkembangan internet dan komunikasi yang pesat telah memperluas ancaman dan serangan keamanan siber. Saat ini kebutuhan manusia sangat bergantung pada keberadaan informasi atau data digital, semakin besar permintaan akan informasi, semakin tajam peningkatan insiden atau gangguan keamanan pada sistem jaringan. Teknologi virtualisasi merupakan suatu teknologi yang sedang berkembang di dalam jaringan komputer saat ini, salah satu teknologi virtualisasi tersebut adalah Virtual Private Server (VPS). Hingga pada saat ini Virtual Private Server sudah digunakan dari instansi pemerintahan maupun swasta, akan tetapi terdapat masalah kerentanan serangan dan gangguan dari pihak luar terhadap keamanan VPS masih bisa terjadi. Dalam mencegah resiko terkena serangan dibutuhkan suatu sistem pemantauan paket data dalam jaringan dan menganalisa paket tersebut untuk mengamankan jaringan. Dalam penelitian ini sistem Intrusion Detection System dibangun menggunakan metode Deep Neural Network yang diharapkan dapat mendeteksi dan mengetahui nilai akurasi deteksi serangan jaringan. Penelitian ini menggunakan Dataset hasil simulasi serangan DDoS dan Bruteforce pada Virtual Private Server. Berdasarkan hasil pengujian dihasilkan model DNN dengan 4 layer mendapatkan hasil yang sangat baik, dihasilkan nilai akurasi 99,90%, nilai presisi 99,91%, nilai recall 99,90%, nilai F1-score 99,90%. Kata kunci : Intrusion Detection System, Deep Neural Network, Virtual Private Server, DDoS, Bruteforce, Confusion Matrix