“IMPLEMENTASI IDS MENGGUNAKAN DEEP NEURAL NETWORK UNTUK MENDETEKSI SERANGAN JARINGAN PADA VPS

Detail Cantuman

Skripsi

“IMPLEMENTASI IDS MENGGUNAKAN DEEP NEURAL NETWORK UNTUK MENDETEKSI SERANGAN JARINGAN PADA VPS

XML

ABSTRAK
Perkembangan internet dan komunikasi yang pesat telah memperluas
ancaman dan serangan keamanan siber. Saat ini kebutuhan manusia sangat
bergantung pada keberadaan informasi atau data digital, semakin besar permintaan
akan informasi, semakin tajam peningkatan insiden atau gangguan keamanan pada
sistem jaringan. Teknologi virtualisasi merupakan suatu teknologi yang sedang
berkembang di dalam jaringan komputer saat ini, salah satu teknologi virtualisasi
tersebut adalah Virtual Private Server (VPS). Hingga pada saat ini Virtual Private
Server sudah digunakan dari instansi pemerintahan maupun swasta, akan tetapi
terdapat masalah kerentanan serangan dan gangguan dari pihak luar terhadap
keamanan VPS masih bisa terjadi. Dalam mencegah resiko terkena serangan
dibutuhkan suatu sistem pemantauan paket data dalam jaringan dan menganalisa
paket tersebut untuk mengamankan jaringan. Dalam penelitian ini sistem Intrusion
Detection System dibangun menggunakan metode Deep Neural Network yang
diharapkan dapat mendeteksi dan mengetahui nilai akurasi deteksi serangan
jaringan. Penelitian ini menggunakan Dataset hasil simulasi serangan DDoS dan
Bruteforce pada Virtual Private Server. Berdasarkan hasil pengujian dihasilkan
model DNN dengan 4 layer mendapatkan hasil yang sangat baik, dihasilkan nilai
akurasi 99,90%, nilai presisi 99,91%, nilai recall 99,90%, nilai F1-score 99,90%.
Kata kunci : Intrusion Detection System, Deep Neural Network, Virtual Private
Server, DDoS, Bruteforce, Confusion Matrix

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Prialdi Simarmata - Personal Name
Student ID
218510130
Dosen Pembimbing
Naikson F Saragih, ST.,M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail