ANALISA METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN TRANSAKSI OBAT DI POLIKLINIK MAPOLDA SUMATERA UTARA

Detail Cantuman

Text

ANALISA METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN TRANSAKSI OBAT DI POLIKLINIK MAPOLDA SUMATERA UTARA

XML

Dalam hal pengadaan dan pendistribusian obat pada periode berikutnya, pihak
Poliklinik Mapolda Sumatera Utara tentunya memerlukan informasi mengenai data
obat apa saja yang harus diprioritaskan. Untuk itu dilakukan pengelompokan data
obat berdasarkan data transaksi dari periode 1 januari 2022 sampai 31 desember
2022. Pengelompokan ini menerapkan metode K-Means Clustering yang membagi
pengelompokan menjadi 4 cluster yaitu Tinggi, Sedang, Rendah, dan Sangat
Rendah. Data transaksi obat yang diolah pada penelitian ini sebanyak 71 item obat.
Hasil penelitian dapat diperoleh setelah melakukan proses perhitungan sebanyak 7
iterasi yang mana hasil dari setiap kelompok yaitu cluster Tinggi sebanyak 2 item
obat, cluster Sedang sebanyak 3 item obat, cluster Rendah sebanyak 8 item obat,
dan cluster Sangat Rendah sebanyak 58 item obat. Hasil masing-masing cluster
memperoleh persentase diantaranya cluster Tinggi sebesar 3%, cluster Sedang
sebesar 4%, cluster Rendah sebesar 11%, dan cluster Sangat Rendah sebesar 82%.
Kata Kunci : Pengelompokan, Transaksi Obat, K-Means Clustering

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
MESSY YOSEFA SIBURIAN - Personal Name
Student ID
219510019
Dosen Pembimbing
Dr. Humuntal Rumapea, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail