Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Tio Angelia Tambunan Pengarang Margaretha Yohanna S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Samuel Manurung, S.Kom., M.Kom. Penguji 2

ABSTRAK Hoax merupakan informasi yang tidak benar, kegiatan menipu, trik penipuan, rencana penipuan disebut dengan hoax. Isu mengenai hoax masih mendominasi pemberitaan. Kementrian Komunikasi dan Informatika menemukan 2.099 terkait yang disebarkan ribuan kali di media sosial, hal tersebut bisa berdampak pada masyarakat secara umum yang akan timbul krisis kepercayaan terhadap Pemerintah dan semakin tidak peduli dengan keberadaan isu hoax yang beredar. Hal ini muncul karena sesuai dengan proses komunikasi, penerima pesan yang berbeda dengan tingkat literasi yang tak seragam maka akan mempengaruhi bagaimana masyarakat kemudian berfikir dan bertindak. Sehingga dalam penelitian ini dilakukan implementasi metode Random Forest yang berguna dalam bentuk pengklasifikasian data dalam jumlah besar untuk mendeteksi berita hoax. Hasil dari penelitian ini menunjukkan metode Random Forest terbukti dapat menggolongkan sentiment berdasarkan data testing yang telah dibobotkan dan diinputkan kedalam sistem kemudian output yang akan dihasilkan berupa sentiment positif 28 dan sentimen negative sebanyak 23. Setelah melakukan perhitungan evaluation measure pada sistem, dengan nilai k optimalnya = 3 serta menggunakan 80% data training dan 20% data testing dari 200 data set diperoleh hasil accuracy sebesar 98% , precision sebesar 50%, recall sebesar 100% dan F1-Score sebesar 89%. Kata Kunci: Deteksi, Hoax, Random Forest, Machine Learning