Skripsi
IMPLEMENTASI METODE RANDOM FOREST UNTUK MENENTUKAN BERITA HOAX”
- Bagikan:
ABSTRAK
Hoax merupakan informasi yang tidak benar, kegiatan menipu, trik penipuan,
rencana penipuan disebut dengan hoax. Isu mengenai hoax masih mendominasi
pemberitaan. Kementrian Komunikasi dan Informatika menemukan 2.099 terkait
yang disebarkan ribuan kali di media sosial, hal tersebut bisa berdampak pada
masyarakat secara umum yang akan timbul krisis kepercayaan terhadap Pemerintah
dan semakin tidak peduli dengan keberadaan isu hoax yang beredar. Hal ini muncul
karena sesuai dengan proses komunikasi, penerima pesan yang berbeda dengan
tingkat literasi yang tak seragam maka akan mempengaruhi bagaimana masyarakat
kemudian berfikir dan bertindak. Sehingga dalam penelitian ini dilakukan
implementasi metode Random Forest yang berguna dalam bentuk pengklasifikasian
data dalam jumlah besar untuk mendeteksi berita hoax. Hasil dari penelitian ini
menunjukkan metode Random Forest terbukti dapat menggolongkan sentiment
berdasarkan data testing yang telah dibobotkan dan diinputkan kedalam sistem
kemudian output yang akan dihasilkan berupa sentiment positif 28 dan sentimen
negative sebanyak 23. Setelah melakukan perhitungan evaluation measure pada
sistem, dengan nilai k optimalnya = 3 serta menggunakan 80% data training dan 20%
data testing dari 200 data set diperoleh hasil accuracy sebesar 98% , precision
sebesar 50%, recall sebesar 100% dan F1-Score sebesar 89%.
Kata Kunci: Deteksi, Hoax, Random Forest, Machine Learning
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Tio Angelia Tambunan - Personal Name
|
| Student ID |
218510042
|
| Dosen Pembimbing |
Margaretha Yohanna S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
|
| Penguji |
Samuel Manurung, S.Kom., M.Kom. - - Penguji 2
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |