ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN APLIKASI LINKAJA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Detail Cantuman

Text

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN APLIKASI LINKAJA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

XML

Uang elektronik yang semakin berkembang pesat membuat inovasi layanan yang
muncul semakin banyak. Masyarakat melakukan transaksi online dengan teknologi
elektronik atau disebut dengan Fintech. Fintech yang banyak digunakan saat ini
adalah e-wallet atau dompet digital seperti Dana, Ovo, LinkAja dan lain
sebagainya. Pada penelitian ini, LinkAja sebagai aplikasi fintech yang akan
dianalisis dengan 100 sampel data ulasan dan dikelompokkan kedalam dua kelas
yaitu positif dan negatif. Penelitian ini dilakukan dengan metode klasifikasi Naïve
Bayes Classifier. Analisis sentimen ulasan pada aplikasi Linkaja didapatkan hasil
akurasi sebesar 75%, Precicion 83%, Recall 75% dan F1_score 73%.
Kata kunci : Fintech, LinkAja, Analsisis Sentimen, Naïve Bayes Classifier

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
MARHENI BR SITEPU - Personal Name
Student ID
219510054
Dosen Pembimbing
Margaretha Yohanna, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Samuel Manurung, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail