Skripsi
“IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING PADA ANALISIS SENTIMEN APLIKASI NETFLIX”
- Bagikan:
ABSTRAK
Akibat dari Penyebaran Coronavirus Diseases 2019 atau yang lebih dikenal dengan
sebutan Covid-19, Indonesia menerapkan PSBB (pembatasan sosial berskala
besar). Pandemi ini menimbulkan efek yang cukup berpengaruh dari sisi kesehatan,
masalah sosial, ekonomi sampai kepada pelaku usaha. Salah satunya adalah
penutupan gedung bioskop untuk mencegah penyebaran Covid-19 pada ruang
tertutup. Untuk mengatasi kejadian tersebut maka para pelaku industri film
memanfaatkan kemajuan teknologi digital untuk mendistribusikan dan
memasarkan film mereka. Teknologi yang dimanfaatkan adalah aplikasi pemutar
film online. Beberapa aplikasi pemutar film online yaitu Netflix, Iflix, Viu, Disney
Hotstar, dan lain sebagainya. Aplikasi yang menjadi objek penelitian adalah Netflix
yang merupakan aplikasi paling populer di kalangan anak muda Indonesia. Metode
yang digunakan adalah K-Means Clustering. Berdasarkan hasil, pengelompokan
dibagi menjadi 2 yaitu Cluster positif (C1) dan Cluster negatif (C2). Cluster yang
memiliki anggota terbanyak yaitu Cluster positif (C1) dengan persentase sebesar
73%. Anggota cluster tersebut adalah (Dokumen 2, Dokumen 4, Dokumen 5,
Dokumen 6, Dokumen 7, Dokumen 9, Dokumen 10, Dokumen 12, Dokumen 13,
Dokumen 14 dan Dokumen 15) sedangkan cluster negatif (C2) memiliki persentase
sebesar 27%, anggota cluster negatif adalah (Dokumen 1, Dokumen 3, Dokumen 8
dan Dokumen 11).
Kata Kunci : Covid-19, online, Netflix, K-Means Clustering.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Pratiwi Manullang - Personal Name
|
| Student ID |
218510086
|
| Dosen Pembimbing |
Drs. Humuntal Rumapea, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
|
| Penguji |
Drs. Posma Lumbanraja, M.Si - - Penguji 2
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |