PREDIKSI HARGA CABAI MERAH MENGGUNAKAN METODE SVR DI KOTA MEDAN

Detail Cantuman

Text

PREDIKSI HARGA CABAI MERAH MENGGUNAKAN METODE SVR DI KOTA MEDAN

XML

Cabai merah merupakan komoditi pangan yang banyak digunakan dikota Medan
baik cabai merah keriting dan cabai merah besar. Pemakaian yang begitu luas
menimbulkan harga cabai merah mempunyai nilai ekonomi yang besar namun
bisa menimbulkan resiko produksi yang besar pula hal ini dapat menimbulkan
fluktuasi terhadap harga cabai merah. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan
dengan bertujuan memberikan informasi kepada petani dan pedagang mengenai
prediksi harga dimasa yang akan datang. Data yang digunakan dalam penelitian
ini adalah data harga cabai merah dari tahun 2019 sampai dengan tahun 2022.
Prediksi harga dilakukan dengan metode Support Vector Regression dengan
kernel Radial Basis Function(RBF) dengan nilai konstanta C=53000 dan nilai
epsilon ε=10 yang dipilih dengan melihat nilai akurasi prediksi terkecil, sehingga
menghasilkan MAPE sebesar 24% dengan tingkat akurasi 76% dimana artinya
hasil peramalan dikategorikan dalam kategori layak.
Kata kunci: Prediksi Cabai merah, Support Vector Regression,MAPE

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
RISJEN WENNI SILAEN - Personal Name
Student ID
219510056
Dosen Pembimbing
Indra Kelana Jaya, S.T., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail