Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
REMON PINAPATAR S Pengarang Indra Kelana Jaya, S.T., M.Kom. Dosen Pembimbing 1 Samuel Manurung, S.Kom., M.Kom. Penguji 1 Harlen Gilbert Manullang, S.Kom., M.Kom. Penguji 2

Penegakan hukum di Indonesia selalu menjadi perbincangan publik. Twitter menjadi salah satu platform yang digunakan masyarakat untuk menyuarakan pendapat mengenai penegakan hukum di Indonesia. Oleh karena itu, dalam skripsi ini, penulis melakukan analisis sentimen masyarakat di Twitter mengenai penegak hukum di Indonesia menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Metode KNN digunakan untuk mengklasifikasikan tweet menjadi dua kategori sentimen, yaitu positif, negatif. Selanjutnya, dilakukan tahap ekstraksi fitur menggunakan model TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) untuk menghitung bobot kata-kata dalam setiap tweet. Setelah itu, dilakukan training model menggunakan algoritma KNN. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas masyarakat Indonesia memiliki sentimen positif terhadap penegak hukum di Indonesia. Dalam kesimpulan, metode KNN dapat digunakan untuk menganalisis sentimen masyarakat di Twitter mengenai penegak hukum di Indonesia. Hasil dari analisis ini dapat memberikan informasi yang berharga bagi penegak hukum dan pemerintah untuk meningkatkan kualitas penegakan hukum di Indonesia dan memperbaiki citra lembaga penegak hukum di masyarakat. Kata kunci: Twitter, analisis sentimen, K-Nearest Neighbor (KNN), penegakan hukum, Indonesia.