Text
ANALISIS SENTIMENT MASYARAKAT DI TWITTER MENGENAI PENEGAK HUKUM DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
- Bagikan:
Penegakan hukum di Indonesia selalu menjadi perbincangan publik.
Twitter menjadi salah satu platform yang digunakan masyarakat untuk
menyuarakan pendapat mengenai penegakan hukum di Indonesia. Oleh karena itu,
dalam skripsi ini, penulis melakukan analisis sentimen masyarakat di Twitter
mengenai penegak hukum di Indonesia menggunakan metode K-Nearest
Neighbor (KNN). Metode KNN digunakan untuk mengklasifikasikan tweet
menjadi dua kategori sentimen, yaitu positif, negatif. Selanjutnya, dilakukan tahap
ekstraksi fitur menggunakan model TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document
Frequency) untuk menghitung bobot kata-kata dalam setiap tweet. Setelah itu,
dilakukan training model menggunakan algoritma KNN. Hasil dari penelitian ini
menunjukkan bahwa mayoritas masyarakat Indonesia memiliki sentimen positif
terhadap penegak hukum di Indonesia. Dalam kesimpulan, metode KNN dapat
digunakan untuk menganalisis sentimen masyarakat di Twitter mengenai penegak
hukum di Indonesia. Hasil dari analisis ini dapat memberikan informasi yang
berharga bagi penegak hukum dan pemerintah untuk meningkatkan kualitas
penegakan hukum di Indonesia dan memperbaiki citra lembaga penegak hukum di
masyarakat.
Kata kunci: Twitter, analisis sentimen, K-Nearest Neighbor (KNN), penegakan
hukum, Indonesia.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
REMON PINAPATAR S - Personal Name
|
| Student ID |
219510118
|
| Dosen Pembimbing |
Indra Kelana Jaya, S.T., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
|
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2023 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |