Text
ANALISA K-NEARST NEIGHBORS (KNN) DALAM MENDETEKSI PESAN CHAT DI APLIKASI WHATSAPP
- Bagikan:
ABSTRAK
Komunikasi berbasis teks melalui aplikasi pesan telah menjadi populer dalam
kehidupan sehari-hari manusia. Salah satu aplikasi yang paling populer adalah
aplikasi WhatsApp, yang digunakan oleh sebagian besar pengguna internet di
Indonesia, pesan berbasis chat tidak hanya digunakan sebagai sarana komunikasi
yang umum, tetapi melalui pesan chat dapat menunjukan karakterisitik/gaya chat
unik yang berbeda-beda dari setiap individu dalam menyampaikan pesan. Namun
tak jarang terjadi kasus penipuan yang dilakukan untuk memeras korban dengan
mengaku dirinya sebagai saudara sikorban melalui pesan chat. Sehingga pada
penilitian ini bertujuan untuk mendeteksi karakter chat di Aplikasi WhatsApp
dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbors (K-NN). Penelitian ini bertujuan
untuk mendeteksi karakteristik chat pada aplikasi WhatsApp menggunakan metode
K-Nearest Neighbors (K-NN). Metode ini berguna karena dapat
mengklasifikasikan data berdasarkan kemiripan dengan data yang telah ditemukan
sebelumnya. Penelitian ini menggunakan data chat dari pengguna WhatsApp yang
dikumpulkan melalui history chat. Data tersebut kemudian dianalisis menggunakan
algoritma K-NN untuk mendeteksi karakteristik chat yang unik.Hasil penelitian
menunjukkan bahwa metode K-NN dapat digunakan untuk mendeteksi
karakteristik chat pada aplikasi.
Kata Kunci: Komunikasi berbasis teks, Pesan chat, Aplikasi WhatsApp, K-Nearest
Neighbors (K-NN).
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
KHEYLINA LIDYA SITUMORANG - Personal Name
|
| Student ID |
220519117
|
| Dosen Pembimbing |
Harlen Gilbert Manullang, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Arina Prima Silalahi, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Indra Kelana Jaya Sagala, S.T., M.Kom. - - Penguji 1
Margaretha Yohanna, S.Kom., M.Kom. - - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |