Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
MIKHAEL INVOKAVIT TELAUMBANUA Pengarang Fati Gratianus Nafiri Larosa, S.T., S.Kom., M.Kom. Dosen Pembimbing 2 Asaziduhu Gea, S.Kom., M.Kom. Dosen Pembimbing 2

ABSTRAK Kantor Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Kabupaten Nias sebagai lembaga yang bertanggung jawab atas penyediaan layanan komunikasi dan informatika di tingkat daerah. Diskominfo menjadi pusat koordinasi dan pengelolaan jaringan komunikasi di kantor-kantor pemerintahan serta masyarakat umum. Salah satu aspek penting dari tugas mereka adalah memastikan keamanan dan keandala jaringan, termasuk jaringan Wi-Fi yang digunakan di kantor-kantor pemerintah. Serangan jaringan Wi-Fi merupakan ancaman serius terhadap keamanan informasi, terutama di lingkungan kantor pemerintahan yang menyimpan data penting dan sensitif. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan mengatasi serangan jaringan Wi-Fi yang mungkin terjadi di Kantor Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Kabupaten Nias dengan menggunakan kombinasi metode Evil Twin dan Snort. Metode Evil Twin digunakan untuk menciptakan jaringan Wi-Fi palsu yang meniru jaringan asli yang ada di kantor Diskominfo. Snort, sebagai sistem deteksi intrusi, digunakan untuk mengidentifikasi pola perilaku mencurigakan dalam lalu lintas jaringan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem terbukti efektif berhasil mendeteksi serangan jaringan Wi-Fi menggunakan metode Evil Twin dengan tingkat keberhasilan yang memadai sehingga memberikan kesempatan bagi peneliti untuk mengidentifikasi potensi serangan keamanan yang mungkin terjadi. Dengan demikian, penelitian ini dapat menjadi acuan solusi untuk meningkatkan keamanan jaringan yang dapat diterapkan oleh Kantor Dinas Komunikasi dan Informasi Kab. Nias yakni melakukan pemantauan aktif terhadap lalu lintas jaringan untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan atau serangan yang sedang terjadi, yang memungkinkan respons cepat dan efektif terhadap serangan yang terdeteksi. Kata Kunci : Intrusion Detection System, Evil Twin, Serangan, Deteksi, Jaringan