Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Hendra Francisco Sinaga Pengarang Indra M.Sarkis Simamora,ST., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Margaretha Yohana, S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 2 Dr. Jhoni Maslan Hutapea, SE., MM Penguji 2

ABSTRAK Hewan peliharaan, khususnya anjing, sering dipelihara oleh masyarakat karena memiliki karakter dan fungsi yang beragam. Namun, perawatan yang tepat diperlukan untuk menjaga kesehatan anjing, seperti perhatian terhadap pakan, intensitas perawatan, dan kebersihan lingkungan. Kurangnya pengetahuan mengenai dampak perawatan yang tidak memadai dapat merugikan baik pemilik maupun anjing itu sendiri. Untuk membantu penggemar anjing mengenal berbagai ras, dibangun sistem klasifikasi berbasis pengolahan citra menggunakan metode K- Nearest Neighbor (K-NN). Metode K-Nearest Neighbor adalah algoritma sederhana yang bekerja dengan mengklasifikasikan objek berdasarkan jarak terdekat dengan sampel latih. Dalam penelitian ini, K-Nearest Neighbor digunakan untuk mengklasifikasikan berbagai jenis ras anjing berdasarkan citra dalam beberapa pose (kiri, kanan, depan, dan belakang). Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode K-Nearest Neighbor hanya mampu mengklasifikasikan dengan benar 8 dari 20 data uji, dengan akurasi sebesar 60%. Kegagalan klasifikasi terjadi terutama pada citra yang sering dilabeli sebagai ras Poodle, yaitu sebanyak 6 dari 20 data uji. Temuan ini menunjukkan bahwa metode K-Nearest Neighbor memiliki keterbatasan dalam mengenali jenis ras anjing secara akurat. Kata Kunci: ras anjing, klasifikasi citra, K-Nearest Neighbor, akurasi klasifikasi