KLASIFIKASI RAS PADA ANJING BERDASARAKAN BENTUK DAN UKURAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Detail Cantuman

Skripsi

KLASIFIKASI RAS PADA ANJING BERDASARAKAN BENTUK DAN UKURAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

XML

ABSTRAK
Hewan peliharaan, khususnya anjing, sering dipelihara oleh masyarakat karena
memiliki karakter dan fungsi yang beragam. Namun, perawatan yang tepat
diperlukan untuk menjaga kesehatan anjing, seperti perhatian terhadap pakan,
intensitas perawatan, dan kebersihan lingkungan. Kurangnya pengetahuan
mengenai dampak perawatan yang tidak memadai dapat merugikan baik pemilik
maupun anjing itu sendiri. Untuk membantu penggemar anjing mengenal berbagai
ras, dibangun sistem klasifikasi berbasis pengolahan citra menggunakan metode K-
Nearest Neighbor (K-NN). Metode K-Nearest Neighbor adalah algoritma
sederhana yang bekerja dengan mengklasifikasikan objek berdasarkan jarak
terdekat dengan sampel latih. Dalam penelitian ini, K-Nearest Neighbor digunakan
untuk mengklasifikasikan berbagai jenis ras anjing berdasarkan citra dalam
beberapa pose (kiri, kanan, depan, dan belakang). Hasil pengujian menunjukkan
bahwa metode K-Nearest Neighbor hanya mampu mengklasifikasikan dengan
benar 8 dari 20 data uji, dengan akurasi sebesar 60%. Kegagalan klasifikasi terjadi
terutama pada citra yang sering dilabeli sebagai ras Poodle, yaitu sebanyak 6 dari
20 data uji. Temuan ini menunjukkan bahwa metode K-Nearest Neighbor memiliki
keterbatasan dalam mengenali jenis ras anjing secara akurat.
Kata Kunci: ras anjing, klasifikasi citra, K-Nearest Neighbor, akurasi klasifikasi

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Hendra Francisco Sinaga - Personal Name
Student ID
22051008
Dosen Pembimbing
Indra M.Sarkis Simamora,ST., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Margaretha Yohana, S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail