Skripsi
PREDIKSI JUMLAH MAHASISWA BARU DI UNIVERSITAS METHODIST INDONESIA MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONTIAL SMOOTHING
- Bagikan:
ABSTRAK
Pendidikan tinggi memiliki peranan penting dalam peningkatan kualitas sumber
daya manusia dan pembangunan suatu bangsa. Sebagai salah satu perguruan tinggi
swasta di Sumatera Utara, Universitas Methodist Indonesia (UMI) memiliki
tanggung jawab besar dalam menyediakan pendidikan berkualitas dan mencetak
lulusan yang siap bersaing di dunia kerja. Setiap tahun, UMI menerima mahasiswa/i
baru dari berbagai kota dan kabupaten di Indonesia, terutama dari wilayah Sumatera
Utara. Jumlah pendaftar dan mahasiswa/i baru yang diterima berfluktuasi setiap
tahunnya, dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti tren demografi, daya tarik
program studi, tingkat persaingan antar perguruan tinggi, serta kondisi ekonomi
regional. Untuk menghadapi tantangan ini, diperlukan metode analisis yang dapat
memanfaatkan data historis guna memproyeksikan jumlah mahasiswa baru di masa
mendatang. Penelitian ini menggunakan data deret waktu (time series) jumlah
mahasiswa baru dari tahun 2018 hingga 2024 untuk menghasilkan prediksi jumlah
mahasiswa baru di tahun 2025. Deret waktu dipilih karena kemampuannya dalam
menangkap pola dan tren data historis, sehingga menghasilkan prediksi yang
akurat. Metode Single Exponential Smoothing (SES) digunakan karena
kesederhanaannya dalam mengolah data deret waktu serta kemampuannya
memberikan hasil yang reliabel. Parameter smoothing (α) ditetapkan sebesar 0,5
untuk mendukung proses prediksi. Hasil prediksi mencakup distribusi jumlah
mahasiswa baru berdasarkan wilayah asal, fakultas, dan program studi, meliputi
Teknik Informatika, Sistem Informasi, Akuntansi, Komputerisasi Akuntansi,
Manajemen, Manajemen Informatika, Pendidikan Dokter, Agribisnis,
Agroteknologi, dan Sastra Inggris. Tingkat akurasi prediksi diukur menggunakan
Mean Absolute Error (MAE), dengan hasil sebagai berikut: yaitu Prodi Teknik
Informatika 0,90, Sistem Informasi 0,75, Akutansi 0,65, Komputerisasi Akutansi
0,55, Manajemen 1,34, Manajemen Informatika 0,66, Pendidikan Dokter 0,71,
Agribisnis 0,67, Agroteknologi 0,74, dan Sastra Inggris 0,47. Penelitian ini
menyimpulkan bahwa metode SES dapat diandalkan untuk memprediksi jumlah
mahasiswa baru di UMI berdasarkan data historis deret waktu. Hasil prediksi ini
memberikan gambaran yang berguna untuk mendukung pengambilan keputusan
strategis, seperti alokasi sumber daya, perencanaan promosi, dan strategi
penerimaan mahasiswa baru, guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas
pengelolaan institusi.
Kata Kunci : prediksi, mahasiswa baru, Single Exponential Smoothing.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Josep Pilip Leonardo Panjaitan - Personal Name
|
| Student ID |
220510086
|
| Dosen Pembimbing |
Naikson F. Saragih, ST., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Margaretha Yohanna, S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |