Skripsi
PENERAPAN METODE ID3 UNTUK SELEKSI AWAL DAN PROMETHEE DALAM PERANGKINGAN KELULUSAN PROGRAM KIP KULIAH ASPIRASI ANGGOTA DPR RI KOMISI X DI DAPIL SUMUT I
XMLABSTRAK
Proses seleksi penerima Program Kartu Indonesia Pintar (KIP) Kuliah Aspirasi di
Rumah Aspirasi Dr. Sofyan Tan, Sumatera Utara, menghadapi tantangan dalam
menentukan kelayakan calon mahasiswa secara efisien dan objektif. Penelitian ini
bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis kecerdasan
buatan dengan memanfaatkan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) dan
metode Promethee. Metode ID3 digunakan dalam tahap seleksi administrasi awal
untuk menilai kelayakan calon penerima berdasarkan kriteria seperti penghasilan
orang tua, jumlah saudara, kepemilikan rumah, dan lainnya. didapatkan sebesar
87,50%, dimana dengan menggunakan metode ID3 ini dapat melakukan prediksi
klasifikasi dengan benar sebanyak 35 dari 40 data, dan hanya 5 data yang tidak
sesuai dengan label yang sebenarnya. Sehingga metode ID3 dapat menyeleksi tahap
awal dengan baik. Pada tahap selanjutnya, metode Promethee digunakan untuk
melakukan perangkingan calon penerima yang lolos seleksi administrasi
berdasarkan kuota yang ditentukan di Universitas Methodist Indonesia yang dapat
membantu pihak rumah aspirasi dibanyakanya pendaftar KIP Kuliah. Implementasi
sistem hybrid ini berhasil meningkatkan kecepatan, akurasi, dan transparansi dalam
proses penyeleksian, serta memastikan alokasi KIP Kuliah yang lebih adil.
Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem
pendukung keputusan untuk seleksi beasiswa dan diharapkan dapat menjadi
referensi bagi kebijakan pendidikan di masa mendatang.
Kata Kunci : KIP Kuliah, Algoritma ID3, PROMETHEE, sistem pendukung
keputusan, seleksi beasiswa.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Luhut Tony Sihotang - Personal Name
|
| Student ID |
220519115
|
| Dosen Pembimbing |
Alfonsus Situmorang, S.Si., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Margaretha Yohanna, S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |







