Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Kiki Rena Situmorang Pengarang Dr. Humuntal Rumapea., M.Kom, Dosen Pembimbing 1 Indra Kelana Jaya Sagala, ST., M.Kom Dosen Pembimbing 2 Margaretha Yohanna, S.Kom., M.Kom Penguji 1 Yolanda Rumapea S.Kom., M.Kom Penguji 2

ABSTRAK Kentang merupakan salah satu komoditas pangan utama di banyak negara, termasuk Indonesia. Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2020 hingga 2022, konsumsi kentang mengalami peningkatan. Namun seiring meningkatnya konsumsi, produksi kentang sering mengalami gangguan dalam pertumbuhannya. Busuk daun (Late Blight) merupakan salah satu contoh penyakit kentang yang paling umum terjadi. Penyakit ini biasanya terjadi karena cuaca lembab dan perubahan iklim yang tidak menentu. Hal tersebut dapat menghambat fotosintesis dan pengurangan kualitas panen. Petani perlu mengetahui penyakit tersebut agar dapat melakukan pencegahan agar mengurangi dampak kerugian hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit pada daun kentang dengan metode Long-Short Term Memory sebagai salah satu metode klasifikasi yang baik dan metode Gabor Filter untuk ekstraksi fitur citra daun kentang. Dari hasil penelitian didapatkan nilai akurasi 33,3%. Dengan hasil akurasi tersebut, maka model ini masih kurang optimal dan metode ini tidak disarankan untuk mengidentifikasi penyakit tanaman kentang. Kata Kunci: Penyakit Daun Kentang, Long-Short Term Memory, Gabor Filter