Skripsi
IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN KENTANG DENGAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY”.
- Bagikan:
ABSTRAK
Kentang merupakan salah satu komoditas pangan utama di banyak negara,
termasuk Indonesia. Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2020 hingga
2022, konsumsi kentang mengalami peningkatan. Namun seiring meningkatnya
konsumsi, produksi kentang sering mengalami gangguan dalam pertumbuhannya.
Busuk daun (Late Blight) merupakan salah satu contoh penyakit kentang yang
paling umum terjadi. Penyakit ini biasanya terjadi karena cuaca lembab dan
perubahan iklim yang tidak menentu. Hal tersebut dapat menghambat fotosintesis
dan pengurangan kualitas panen. Petani perlu mengetahui penyakit tersebut agar
dapat melakukan pencegahan agar mengurangi dampak kerugian hasil panen.
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit pada daun kentang dengan
metode Long-Short Term Memory sebagai salah satu metode klasifikasi yang baik
dan metode Gabor Filter untuk ekstraksi fitur citra daun kentang. Dari hasil
penelitian didapatkan nilai akurasi 33,3%. Dengan hasil akurasi tersebut, maka
model ini masih kurang optimal dan metode ini tidak disarankan untuk
mengidentifikasi penyakit tanaman kentang.
Kata Kunci: Penyakit Daun Kentang, Long-Short Term Memory, Gabor Filter
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Kiki Rena Situmorang - Personal Name
|
| Student ID |
220510093
|
| Dosen Pembimbing |
Dr. Humuntal Rumapea., M.Kom, - - Dosen Pembimbing 1
Indra Kelana Jaya Sagala, ST., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |