Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Fina Bibiana br Tarigan Pengarang Surianto Sitepu, ST., M.T Dosen Pembimbing 1 Harlen Gilbert Simanullang, S.Kom.,M.Kom Dosen Pembimbing 2 Indra M Sarkis S, ST., M.Kom Penguji 1 Samuel Manurung, S,Kom., M.Kom Penguji 2

ABSTRAK Fakultas Ilmu Komputer (FIKOM) memiliki tiga program studi yaitu Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Pendidikan Teknologi Informasi. Program studi ini didesain untuk menghasilkan tenaga-tenaga profesional dan ahli komputer yang mampu menjawab tantangan-tantangan Global. Setiap tahunnya, mahasiswa di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia selalu bertambah tetapi mahasiswa yang lulus berbeda dengan jumlah mahasiswa baru. Hal ini disebabkan oleh banyak faktor antara lain, diterimanya mahasiswa di PTN (Perguruan Tinggi Negeri), Kedinasan, Lulus CPNS, dan Biaya yang tidak mencukupi yang pastinya memberi dampak bagi Fakultas. Banyaknya mahasiswa non-aktif di Fakultas, membuat pihak Fakultas kesulitan untuk mendata mahasiswa non-aktif di masa yang akan datang sehingga akan merugikan pihak Fakultas. Oleh karena itu diperlukan prediksi mahasiswa aktif di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia. Pada penelitian ini, digunakan metode Single Exponential Smoothing untuk memprediksi jumlah mahasiswa aktif di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia. Data yang digunakan adalah data jumlah mahasiswa aktif dari angkatan 2018 dan 2019 per semesternya di Fakultas Ilmu Komputer. Hasil prediksi yang didapatkan untuk prodi TI 2018 pada Semester 7 sebanyak 149 Mahasiswa dan Semester 8 sebanyak 145 Mahasiswa, Prodi TI 2019 pada Semester 7 sebanyak 147 Mahasiswa dan Semester 8 sebanyak 141 Mahasiswa, Sedangkan untuk prodi SI 2018 Semester 7 sebanyak 98 Mahasiswa dan Semester 8 sebanyak 96 Mahasiswa , prodi SI 2019 pada Semester 7 sebanyak 78 Mahasiswa dan Semester 8 sebanyak 76 Mahasiswa. Akurasi prediksi jumlah mahasiswa aktif di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia menggunakan metode Single Exponential Smoothing untuk TI 2018 memberikan nilai MAPE 12,37% dan Mahasiswa TI 2019 memberikan nilai MAPE 17,92%, Sedangkaan untuk Prodi SI 2018 memberikan nilai MAPE 5,5% dan Mahasiswa SI 2019 memberikan nilai MAPE 12,73% . Hasilnya menunjukkan bahwa Single Exponential Smoothing cocok untuk digunakan dalam prediksi jumlah mahasiswa aktif angkatan 2019 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia jika dilihat dari nilai MAPE yang berada pada rentang 10-20%. Kata Kunci : Single Exponential Smoothing Method, Mean Absolute Percentage Error, Prediksi, Mahasiswa Aktif