Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Tri Hikmat Harefa Pengarang Harlen Gilbert Simanullang, S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 2 Dr. Sri Agustina Rumapea, S.Kom., M.T Dosen Pembimbing 1 Jimmy F. Naibaho, ST., M.Kom Penguji 2 Edward Rajagukguk, S.Kom., M.Kom Penguji 1

ABSTRAK Memahami hubungan dan pengaruh fitur audio musik merupakan langkah penting dalam klasifikasi genre lagu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis fitur musik terhadap klasifikasi genre lagu menggunakan algoritma random forest. Fitur tersebut merupakan fitur audio musik yang telah diekstrak ke dalam bentuk angka. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 12000 data lagu dari platform spotify, algoritma random forest menghasilkan akurasi 62,38%, precision 0,61, recall 0,62, dan f1-score 0,62 untuk klasifikasi 6 jenis genre musik yang meliputi pop, rap, rock, r&b, latin, dan edm. Speechiness, tempo dan danceability merupakan fitur musik yang paling mempengaruhi hasil klasifikasi selama pelatihan model. Genre rock menjadi genre yang paling banyak diprediksi dengan benar dengan nilai precision 0,75 dan nilai recall 0,80. Kata kunci: Random Forest, genre musik, Dataset spotify, akurasi.