SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT TANAMAN CABAI METODE NA IVE BAYES” “

Detail Cantuman

Skripsi

SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT TANAMAN CABAI METODE NA IVE BAYES” “

XML

ABSTRAK
Sistem pakar adalah sistem yang mengadopsi pengetahuan manusia ke
komputer untuk menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli.
Tujuan utama sistem pakar adalah mengalihkan keahlian dari ahli ke komputer .
Sistem ini menggunakan ilmu, fakta, dan teknik berpikir untuk membuat keputusan
dan menyelesaikan masalah yang biasanya hanya bisa diselesaikan oleh ahli. Sistem
pakar memiliki dua ciri utama yaitu pengetahuan dan penalaran, yang
diimplementasikan melalui basis pengetahuan dan mesin inferensi.Dalam
penelitian ini, sistem pakar digunakan untuk diagnosis penyakit tanaman cabai
dengan metode Naive Bayes untuk menghitung probabilitas penyakit berdasarkan
gejala. Aplikasi sistem pakar ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman
PHP. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar yang
memberikan informasi tentang penyakit tanaman cabai, sehingga membantu petani
dalam mengetahui penyakit yang dialami. Berdasarkan pengujian, sistem ini
menunjukkan tingkat akurasi prediksi penyakit sebesar 85%. Penelitian ini
dijadikan bahan skripsi dengan judul "Sistem Pakar Deteksi Penyakit Tanaman
Cabe Metode Naive Bayes".
Kata Kunci: Sistem Pakar,Metode Naive Bayes,Deteksi Penyakit Tanaman Cabai

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Imelki Sedek Pakphan - Personal Name
Student ID
219510009
Dosen Pembimbing
Imelda Sri Dumayanti, S.Si., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Samuel Manurung, S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail