<br />
<b>Notice</b>:  Undefined index: item_type_code in <b>/var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php</b> on line <b>462</b><br />
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="771">
<titleInfo>
<title><![CDATA[IMPLEMENTASI METODE K-MEDOIDS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN KARAKTERISTIK DATA KOMENTAR FILM EXHUMA]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Anastasia Erika Rumapea</namePart>
<role><roleTerm type="text">Pengarang</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>DR. Darwis R. Manalu, S.Kom., MM., M.Kom</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Yolanda Yulianti Pratiwi Rumapea S.Kom., M.Kom</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 2</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Dr. Humuntal Rumapea., M.Kom</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Indra Kelana Jaya S.T., M.Kom</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 2</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Medan]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[Universitas Methodist Indonesia]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2024]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[Published]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<itemType>
<itemTypeTerm type="code"><![CDATA[]]></itemTypeTerm>
<itemTypeTerm type="text"><![CDATA[Skripsi (S1)]]></itemTypeTerm>
</itemType>
<copyright>
<copyrightTerm type="code"><![CDATA[6]]></copyrightTerm>
<copyrightTerm type="text"><![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia]]></copyrightTerm>
</copyright>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Skripsi]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>ABSTRAK 
Dalam beberapa tahun terakhir, industri perfilman global telah mengalami 
pertumbuhan yang pesat, dengan film-film yang menarik perhatian masyarakat 
seluruh dunia. Film yang populer sekarang berasal dari Negara Korea Selatan yang 
berjudul Exhuma. Film Exhuma memiliki tema atau konten yang kontroversial, 
sehingga dapat memicu reaksi beragam dari berbagai pihak. Memahami sensitivitas 
budaya dan sosial adalah penting untuk menghindari potensi konflik atau kritik juga 
salah satu film yang kompleks dan memikat, serta menarik beragam respons dari 
para penonton. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat 
terhadap film Exhuma dengan menggunakan metode K-Medoids Clustering. Data 
dalam penelitian ini diambil dari Twitter/X untuk memahami bagaimana respon 
para penonton terhadap Film Exhuma. Proses yang dilakukan meliputi Crawling 
data Twitter, Preprocessing, Pembobotan data dengan TF-IDF, terakhir melakukan 
Clustering menggunkan metode K-Medoids Clustering. Proses pengelompokan 
dilakukan untuk membagi komentar kedalam beberapa kluster berdasarkan 
karakteristik sentiment dan kluster dibagi menjadi 3 yaitu positif, netral, dan 
negative. Hasil pengelompokan menunjukkan bahwa sebagian besar komentar 
masyarakat tergolong dalam kluster positif, dengan persentase sebesar 77.50% dari 
total 155 komentar. Temuan ini mengindikasikan bahwa secara umum, respon 
masyarakat terhadap film ini lebih cenderung positif. Disarankan peneliti 
selanjutnya dapat melakukan perbandingan dengan metode clustering lain agar 
mencapai pengelompokan yang lebih akurat. 
Kata Kunci : K-Medoids, Rapid Miner, Metode Elbow, Data Komentar, Twitter/X, 
Film Exhuma</note>
<classification><![CDATA[]]></classification><ministry><![CDATA[55201]]></ministry><studentID><![CDATA[220510081]]></studentID><identifier type="isbn"><![CDATA[20240820]]></identifier><departementID><![CDATA[Teknik Informatika]]></departementID><urlCrossref><![CDATA[]]></urlCrossref><location>
<physicalLocation><![CDATA[Perpustakaan Universitas Methodist Indonesia Repository Universitas Methodist Indonesia]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[]]></shelfLocator>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="1824" url="" path="/Skripsi Implementasi Metode K-Medoids Clustering untuk Pengelompokan Karakteristik Data Komentar F-2-12_compressed (1).pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[Cover- Daftar Tabel]]></slims:digital_item>
<slims:digital_item id="1825" url="" path="/Skripsi Implementasi Metode K-Medoids Clustering untuk Pengelompokan Karakteristik Data Komentar F-13-16.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[BAB I]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image><![CDATA[Anastasia-1.jpg.jpg]]></slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[771]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2025-07-03 14:25:41]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2025-07-03 14:35:52]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>