<br />
<b>Notice</b>:  Undefined index: item_type_code in <b>/var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php</b> on line <b>462</b><br />
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="772">
<titleInfo>
<title><![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA ADAPTIVE NEURON FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) DALAM PROSES PREDIKSI HARGA SAHAM DI SEKTOR PERBANKAN]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Christina Febriyanti Sinaga</namePart>
<role><roleTerm type="text">Pengarang</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Margaretha Yohanna S.Kom.,M.Kom</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Yolanda Rumapea., S.Kom., M.Kom,</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 2</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Medan]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[Universitas Methodist Indonesia]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2024]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[Published]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<itemType>
<itemTypeTerm type="code"><![CDATA[]]></itemTypeTerm>
<itemTypeTerm type="text"><![CDATA[Skripsi (S1)]]></itemTypeTerm>
</itemType>
<copyright>
<copyrightTerm type="code"><![CDATA[6]]></copyrightTerm>
<copyrightTerm type="text"><![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia]]></copyrightTerm>
</copyright>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Skripsi]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>ABSTRAK 
Bursa Efek Indonesia merupakan salah satu bursa saham yang terdapat di 
Indonesia. Salah satu algoritma dalam fuzzy logic yang dapat digunakan untuk 
memprediksi sebuah nilai yaitu, Algoritma Adaptive Neuro Fuzzy Inference 
System (ANFIS). Salah satu sektor industri saham dari tahun ke tahun yang 
memiliki prospek yang baik dan stabil terdapat pada sektor perbankan. Penelitian 
ini bertujuan untuk menghasilkan model yang optimal dengan nilai error prediksi 
yang kecil dalam memprediksi harga saham di sektor perbankan dan menerapkan 
model yang dihasilkan dalam aktivitas harga saham di perbankan diharapkan 
mampu memberikan acuan bagi para trader/investor dalam menentukan keputusan 
beli atau jual. Situs Investing.com adalah platform pasar finansial yang 
menyediakan data real-time, quote harga, perangkat finansial, berita terkini. Proses 
pengumpulan data dilakukan dengan mengunduh data histori harga saham dari 
Investing.Com dengan periode harian selama 2 tahun dari tanggal 02 Januari 2022 
sampai dengan 29 Agustus 2022. Aplikasi yang dibangun dapat membantu investor 
dalam melakukan pembelian bursa saham di Sekor Perbankan seperti Bursa Saham 
Bank Mandiri, Bank BCA, Bank BNI, dan Bank BRI. Penerapan metode ANFIS 
dilakukan dengan memanfaatkan harga pembukaan, tertinggi, terendah, dan 
penutupan pada periode sebelumnya sehingga didapatkan hasil prediksi untuk 
periode yang akan datang beserta nilai MAPE dari hasil prediksi tersebut. 
Berdasarkan data yang diperoleh sebanyak 646 diperoleh hasil prediksi saham 
untuk Bank BRI pada periode selanjutnya Harga Penutupan yaitu : Rp 4.076,- 
dengan nilai MAPE sebesar 3,34%. Untuk Bank BNI untuk periode selanjutnya 
pada harga Penutupan yaitu : Rp 6.874,- dengan nilai MAPE sebesar 7,02%. Untuk 
Bank Mandiri untuk periode selanjutnya pada harga Penutupan yaitu : Rp 7.113,- 
dengan nilai MAPE sebesar 4,96%. Serta Bank BCA untuk periode selanjutnya 
pada harga Penutupan yaitu : Rp 7.179,- dengan nilai MAPE sebesar 4,21%. 
Kata Kunci: Anfis, Mean Absolute Percentage Error, Investing.Com, Jaringan 
Syaraf Tiruan, Web.</note>
<classification><![CDATA[]]></classification><ministry><![CDATA[55201]]></ministry><studentID><![CDATA[218518010]]></studentID><identifier type="isbn"><![CDATA[20230606]]></identifier><departementID><![CDATA[Teknik Informatika]]></departementID><urlCrossref><![CDATA[]]></urlCrossref><location>
<physicalLocation><![CDATA[Perpustakaan Universitas Methodist Indonesia Repository Universitas Methodist Indonesia]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[]]></shelfLocator>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="1828" url="" path="/Skripsi Christina Febriyanti Sinaga04-2-13_compressed.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[Cover- Daftar Tabel]]></slims:digital_item>
<slims:digital_item id="1829" url="" path="/Skripsi Christina Febriyanti Sinaga04-14-17.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[BAB I]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image><![CDATA[Sinaga-1.jpg.jpg]]></slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[772]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2025-07-03 14:46:15]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2025-07-03 14:56:51]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>