Skripsi
IMPLEMENTASI ALGORITMA ADAPTIVE NEURON FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) DALAM PROSES PREDIKSI HARGA SAHAM DI SEKTOR PERBANKAN
- Bagikan:
ABSTRAK
Bursa Efek Indonesia merupakan salah satu bursa saham yang terdapat di
Indonesia. Salah satu algoritma dalam fuzzy logic yang dapat digunakan untuk
memprediksi sebuah nilai yaitu, Algoritma Adaptive Neuro Fuzzy Inference
System (ANFIS). Salah satu sektor industri saham dari tahun ke tahun yang
memiliki prospek yang baik dan stabil terdapat pada sektor perbankan. Penelitian
ini bertujuan untuk menghasilkan model yang optimal dengan nilai error prediksi
yang kecil dalam memprediksi harga saham di sektor perbankan dan menerapkan
model yang dihasilkan dalam aktivitas harga saham di perbankan diharapkan
mampu memberikan acuan bagi para trader/investor dalam menentukan keputusan
beli atau jual. Situs Investing.com adalah platform pasar finansial yang
menyediakan data real-time, quote harga, perangkat finansial, berita terkini. Proses
pengumpulan data dilakukan dengan mengunduh data histori harga saham dari
Investing.Com dengan periode harian selama 2 tahun dari tanggal 02 Januari 2022
sampai dengan 29 Agustus 2022. Aplikasi yang dibangun dapat membantu investor
dalam melakukan pembelian bursa saham di Sekor Perbankan seperti Bursa Saham
Bank Mandiri, Bank BCA, Bank BNI, dan Bank BRI. Penerapan metode ANFIS
dilakukan dengan memanfaatkan harga pembukaan, tertinggi, terendah, dan
penutupan pada periode sebelumnya sehingga didapatkan hasil prediksi untuk
periode yang akan datang beserta nilai MAPE dari hasil prediksi tersebut.
Berdasarkan data yang diperoleh sebanyak 646 diperoleh hasil prediksi saham
untuk Bank BRI pada periode selanjutnya Harga Penutupan yaitu : Rp 4.076,-
dengan nilai MAPE sebesar 3,34%. Untuk Bank BNI untuk periode selanjutnya
pada harga Penutupan yaitu : Rp 6.874,- dengan nilai MAPE sebesar 7,02%. Untuk
Bank Mandiri untuk periode selanjutnya pada harga Penutupan yaitu : Rp 7.113,-
dengan nilai MAPE sebesar 4,96%. Serta Bank BCA untuk periode selanjutnya
pada harga Penutupan yaitu : Rp 7.179,- dengan nilai MAPE sebesar 4,21%.
Kata Kunci: Anfis, Mean Absolute Percentage Error, Investing.Com, Jaringan
Syaraf Tiruan, Web.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Christina Febriyanti Sinaga - Personal Name
|
| Student ID |
218518010
|
| Dosen Pembimbing |
Margaretha Yohanna S.Kom.,M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Yolanda Rumapea., S.Kom., M.Kom, - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |