Skripsi
PENGELOMPOKKAN DATA PENYAKIT DENGAN ALGORITMA K-MEDOIDS CLUSTERING PADA PUSKESMAS PLUS PERBAUNGAN”
- Bagikan:
ABSTRAK
Puskesmas Plus Perbaungan merupakan fasilitas kesehatan primer yang menghadapi
peningkatan jumlah pasien, khususnya penderita hipertensi. Pengelolaan data yang
masih manual menyulitkan dalam mengidentifikasi pola penyakit untuk
pengambilan keputusan yang tepat. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Medoids
clustering untuk mengelompokkan pasien hipertensi berdasarkan tekanan darah
sistolik dan diastolik, usia, serta aktivitas. Hasilnya, pasien terbagi dalam empat
cluster: prehipertensi (18-34 tahun, alkohol), hipertensi tahap 1 (di atas 53 tahun,
merokok), hipertensi tahap 2 (40-52 tahun, merokok), dan tekanan darah normal (35
39 tahun, alkohol). Disarankan agar Puskesmas Plus Perbaungan meningkatkan
edukasi mengenai risiko hipertensi, melakukan evaluasi rutin terhadap hasil
clustering, dan mempertimbangkan metode clustering lain untuk meningkatkan
akurasi.
Kata kunci: Hipertensi, K-Medoids, iiClustering, Puskesmas, Data Pasien.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Helentina Br. Hutabalian - Personal Name
|
| Student ID |
220510089
|
| Dosen Pembimbing |
Yolanda Rumapea S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Samuel Van Basten Halomoan Manurung, S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Margaretha Yohanna, S.Kom., M.Kom - - Penguji 1
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |