Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Ivan Jeremy Hasibuan Pengarang Drs. Posma Lumbanraja, M.Si Dosen Pembimbing 2 DR. Darwis R. Manalu, S.Kom.,MM.,M.Kom Dosen Pembimbing 1 Harlen Gilbert Manullang, S.Kom.,M.Kom Penguji 2

ABSTRAK Penulisan notasi musik merupakan ilmu atau seni menyusun nada atau suara dalam urutan, kombinasi dan hubungan temporal untuk menghasilkan komposisi suara yang mempunyai kesatuan dan kesinambungan. Di negara Asia khususnya Indonesia banyak pemain musik yang belum menguasai notasi balok. Oleh sebab itu perlu dirancang sebuah sistem yang dapat membantu menerjemahkan citra notasi balok menjadi format musik MIDI untuk mempermudah pembelajaran dan pembacaan notasi balok dengan menggunakan kecerdasan buatan. Sistem yang dibuat dapat diimplementasikan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network untuk melakukan pengenalan objek citra. Convolutional Neural Network adalah sebuah algoritma deep learning yang mampu melakukan proses pembelajaran mandiri untuk pengenalan objek, ekstraksi objek, dan klasifikasi. Berdasarkan hasil penelitian, sistem yang dibangun menggunakan algoritma Convolutional Neural Network dapat membaca dan melakukan konversi citra notasi balok dengan akurasi sebesar 90%. Kata kunci: Notasi balok, Convolutional Neural Network, MIDI