PENERAPAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KONVERSI CITRA NOTASI BALOK KE FORMAT MUSIK MIDI

Detail Cantuman

Skripsi

PENERAPAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KONVERSI CITRA NOTASI BALOK KE FORMAT MUSIK MIDI

XML

ABSTRAK
Penulisan notasi musik merupakan ilmu atau seni menyusun nada atau suara dalam
urutan, kombinasi dan hubungan temporal untuk menghasilkan komposisi suara
yang mempunyai kesatuan dan kesinambungan. Di negara Asia khususnya
Indonesia banyak pemain musik yang belum menguasai notasi balok. Oleh sebab
itu perlu dirancang sebuah sistem yang dapat membantu menerjemahkan citra
notasi balok menjadi format musik MIDI untuk mempermudah pembelajaran dan
pembacaan notasi balok dengan menggunakan kecerdasan buatan. Sistem yang
dibuat dapat diimplementasikan menggunakan algoritma Convolutional Neural
Network untuk melakukan pengenalan objek citra. Convolutional Neural Network
adalah sebuah algoritma deep learning yang mampu melakukan proses
pembelajaran mandiri untuk pengenalan objek, ekstraksi objek, dan klasifikasi.
Berdasarkan hasil penelitian, sistem yang dibangun menggunakan algoritma
Convolutional Neural Network dapat membaca dan melakukan konversi citra notasi
balok dengan akurasi sebesar 90%.
Kata kunci: Notasi balok, Convolutional Neural Network, MIDI

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Ivan Jeremy Hasibuan - Personal Name
Student ID
219510026
Dosen Pembimbing
DR. Darwis R. Manalu, S.Kom.,MM.,M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Drs. Posma Lumbanraja, M.Si - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail