PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU SMA SANTO THOMAS 3 MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO

Detail Cantuman

Skripsi

PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU SMA SANTO THOMAS 3 MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO

XML

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah siswa baru di SMA
Santo Thomas 3 Medan menggunakan metode Monte Carlo. Penerimaan siswa baru
merupakan indikator penting bagi keberlanjutan dan pertumbuhan sekolah. Dengan
memprediksi jumlah siswa baru secara lebih akurat, sekolah dapat merencanakan
proses penerimaan yang lebih efektif, seperti pengestimasian jumlah ruangan kelas
yang tersedia, jumlah guru yang dibutuhkan, serta sumber daya lainnya. Metode
Monte Carlo digunakan untuk memodelkan fenomena yang tidak dapat diprediksi
dengan pasti melalui simulasi berulang kali untuk menghasilkan distribusi
probabilitas dari suatu kejadian. Data jumlah siswa dari tahun 2013-2023 digunakan
untuk membuat prediksi jumlah siswa baru untuk tahun ajaran 2024-2026. Prediksi
menggunakan metode Monte Carlo mendapatkan hasil 3 tahun kedepan yang
menunjukkan bahwa pada tahun 2024 diperkirakan akan ada 160 siswa baru, pada
tahun 2025 diperkirakan akan ada 158 siswa baru, dan pada tahun 2026
diperkirakan akan ada 158 siswa baru. Untuk Tingkat akurasi prediksi yang diukur
dengan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) menunjukkan nilai
6,042%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Monte Carlo mampu
memberikan prediksi yang akurat, sehingga dapat membantu pihak sekolah dalam
merencanakan strategi penerimaan siswa baru yang lebih efektif dan efisien.
Kata Kunci: Prediksi, Jumlah Siswa Baru, Santo Thomas 3 Medan, Monte Carlo


Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Student ID
219510077
Dosen Pembimbing
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail