Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Chrissandro Dian Agaventa Pengarang Dr. Humuntal Rumapea., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Indra Kelana Jaya Sagala, ST., M.Kom Dosen Pembimbing 2 Margaretha Yohanna, S.Kom., M.Kom Penguji 1 Yolanda Rumapea S.Kom., M.Kom Penguji 2

ABSTRAK Penggunaan Google Earth Engine sebagai platform berbasis cloud computing dalam pemetaan lahan memberikan peluang besar untuk mendukung pengelolaan potensi pertanian secara lebih efisien dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran lahan perkebunan jeruk di Kecamatan Silimakuta, Kabupaten Simalungun, yang merupakan salah satu sentra utama produksi jeruk di Provinsi Sumatera Utara. Daerah ini memiliki kontribusi signifikan terhadap produksi jeruk dengan hasil mencapai 840.000 kuintal pada tahun 2023. Metode yang digunakan melibatkan analisis citra satelit multispektral terkini dengan dukungan algoritma Random Forest untuk melakukan klasifikasi tutupan lahan secara akurat. Pendekatan ini menghasilkan peta sebaran perkebunan jeruk dengan akurasi mencapai 97% dan nilai Koefisien Kappa sebesar 96,3%, menunjukkan konsistensi dan ketelitian tinggi dalam proses klasifikasi lahan. Selain memetakan lahan eksisting, penelitian ini juga berhasil mengidentifikasi area potensial yang belum dimanfaatkan untuk perluasan perkebunan. Hasil penelitian memberikan gambaran visual yang komprehensif tentang distribusi lahan perkebunan jeruk, sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan strategis dalam pengelolaan sumber daya lahan dan peningkatan produktivitas. Dengan integrasi teknologi Google Earth Engine dan algoritma machine learning seperti Random Forest, pendekatan ini menawarkan solusi inovatif untuk optimalisasi pertanian berbasis data, khususnya dalam pengembangan sektor hortikultura di Kabupaten Simalungun. Kata Kunci: Pemetaan, Perkebunan Jeruk, Google Earth Engine, Citra Satelit, Random Forest