Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Kevin Adi Saputra Silaban Pengarang Margaretha Yohanna, S.Kom., M. Kom Dosen Pembimbing 1 Harlen Gilbert Manullang, S.Kom., M. Kom Dosen Pembimbing 2 Drs. Posma Lumbanraja, M.Si Penguji 1 Dr. Jhoni Maslan Hutapea,SE., MM Penguji 2

ABSTRAK Perkembangan zaman dan pengetahuan telah mengubah peran perpustakaan sebagai pusat akses bahan bacaan. Di Perpustakaan Universitas Methodist Indonesia Kampus 1, Dewey Decimal Classification (DDC) digunakan untuk mengklasifikasikan buku, namun proses ini memerlukan usaha signifikan, terutama dengan pertambahan buku yang terus menerus. Masalah utama dalam pengelolaan perpustakaan adalah klasifikasi buku yang akurat, memakan waktu lama, dan meningkatkan kompleksitas pengaturan koleksi. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode Naïve Bayes dan text mining untuk mengklasifikasikan buku berdasarkan sinopsis. Hasil penelitian menunjukkan keefektifan Naïve Bayes dalam mengelompokkan buku ke dalam kategori Fakultas Ekonomi, Ilmu Komputer, dan Sastra, dengan akurasi mencapai 72%. Metode ini juga efisien dalam mengklasifikasikan kategori buku baru dengan memanfaatkan data dari periode sebelumnya. Dengan demikian, implementasi text mining dengan Naïve Bayes Classifier dapat menjadi solusi efektif dalam mengatasi tantangan pengelolaan koleksi buku di perpustakaan, memfasilitasi pengaturan yang cepat, sederhana, dan akurat. Kata Kunci: Klasifikasi, Naïve Bayes, Perpustakaan Universitas Methodist Indonesia: