Skripsi
IMPLEMENTASI TEXT MINING KLASIFIKASI BUKU DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS METHODIST INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
- Bagikan:
ABSTRAK
Perkembangan zaman dan pengetahuan telah mengubah peran perpustakaan
sebagai pusat akses bahan bacaan. Di Perpustakaan Universitas Methodist
Indonesia Kampus 1, Dewey Decimal Classification (DDC) digunakan untuk
mengklasifikasikan buku, namun proses ini memerlukan usaha signifikan, terutama
dengan pertambahan buku yang terus menerus. Masalah utama dalam pengelolaan
perpustakaan adalah klasifikasi buku yang akurat, memakan waktu lama, dan
meningkatkan kompleksitas pengaturan koleksi. Penelitian ini mengusulkan
penggunaan metode Naïve Bayes dan text mining untuk mengklasifikasikan buku
berdasarkan sinopsis. Hasil penelitian menunjukkan keefektifan Naïve Bayes dalam
mengelompokkan buku ke dalam kategori Fakultas Ekonomi, Ilmu Komputer, dan
Sastra, dengan akurasi mencapai 72%. Metode ini juga efisien dalam
mengklasifikasikan kategori buku baru dengan memanfaatkan data dari periode
sebelumnya. Dengan demikian, implementasi text mining dengan Naïve Bayes
Classifier dapat menjadi solusi efektif dalam mengatasi tantangan pengelolaan
koleksi buku di perpustakaan, memfasilitasi pengaturan yang cepat, sederhana, dan
akurat.
Kata Kunci: Klasifikasi, Naïve Bayes, Perpustakaan Universitas Methodist
Indonesia:
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Kevin Adi Saputra Silaban - Personal Name
|
| Student ID |
219510040
|
| Dosen Pembimbing |
Margaretha Yohanna, S.Kom., M. Kom - - Dosen Pembimbing 1
Harlen Gilbert Manullang, S.Kom., M. Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |