Skripsi
“IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER PADA PENJUALAN BIBIT JERUK UD. SINUHAJI
- Bagikan:
ABSTRAK
Teknologi informasi telah merasuk ke hampir semua aspek kehidupan modern,
Salah satunya dalam bisnis, ia telah memungkinkan efisiensi baru dengan sistem
manajemen data, analisis big data, dan kecerdasan buatan. Data mining adalah
proses ekstraksi informasi berharga dan pola tersembunyi dari data besar dan
kompleks. UD.Sinuhaji sering mengalami kendala dalam memasarkan bibit jeruk
yang dibudidayakan sehingga sering terjadinya kesalahan dalam memasarkan
produk bibit jeruk kesatu daerah sehingga terjadi tidak lakunya bibit jeruk
UD.Sinuhaji. untuk menentukan daerah pemasaran yang potensial dan tidak
potensial akan digunakan dengan menggunakan metode naïve bayes sehingga
setelah dilakukan penelitian didapatkan hasil dari penerapan metode Naïve bayes
pada implementasi data mining penjualan bibit jeruk UD.Sinuhaji dari 100 data
penjualan dengan perbandingan 70% untuk data latih dan 30 % untuk data uji
sehingga didapatkan hasil akurasi dengan menggunakan metode naïve bayes
sebesar 100 %.
Kata Kunci : UD.Sinuhaji,Naïve bayes, Data mining
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Ferdy Juliarmen Sembiring - Personal Name
|
| Student ID |
219510025
|
| Dosen Pembimbing |
Imelda Sri Dumayanti Sinaga S.Si., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Samuel Manurung, S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |