Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Sri Agustina Br Sinulingga Pengarang Naikson F. Saragih, ST., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Harlen Gilbert Simanulang, S.Kom.,M.Kom Dosen Pembimbing 2 Yolanda Rumapea, S.Kom., M.Kom Penguji 2 Margaretha Yohanna, S.Kom., M.Kom Penguji 1

ABSTRAK Terong telunjuk termasuk jenis sayuran yang disukai dan banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Terong jenis ini berkhasiat baik untuk kesehatan mata karena mengandung beta karotin dan berbagai kandungan zat-zat yang diperlukan tubuh lainnya seperti vitamin, kalsium, karbohidrat. Oleh karena itu tanaman ini sering disebut sebagai tanaman obat. Media tanaman terong telunjuk menggunakan tanah yang memiliki unsur hara yang baik agar dapat tumbuh dengan baik. Maka dengan ini dibutuhkannya sebuah klasifikasi yaitu supervised learning. Atribut yang digunakan dalam pengklasifikasian ini adalah pH tanah dan kelembaban tanah pada tanaman terong telunjuk Penelitian ini akan berfokus pada sistem yanag mampu mendeteksi kualitas tanah tanaman terong telunjuk menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) dengan memanfaatkan parameter pH tanah dan kelembapan tanah melalui proses yang dibantu dengan board Arduino UNO sebagai pemroses data. Proses klasifikasi akan dilakuan dengan mengumpulkan data latih dari beberapa kualitas tanah, kemudian mendeteksi tanah yang dibantu oleh Arduino UNO sebagai data uji dan akan diproses dengan metode K-Nearest Neighbor. Proses metode K- Nearest Neighbor diuji dengan K=7 dan K=5 dengan hasil kualitas tanah Good (Baik). Mengukur kinerja klasifikasi K-NN dengan perhitungan Confusion Matrix dengan menghasilkan Precision 40%, recall 85% dan Accuracy 58%. Kata Kunci : Terong Telunjuk, K-Nearest Neighbor