Skripsi
“SISTEM PENDETEKSI KUALITAS TANAH TANAMAN TERONG TELUNJUK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN ARDUINO UNO”
- Bagikan:
ABSTRAK
Terong telunjuk termasuk jenis sayuran yang disukai dan banyak dikonsumsi oleh
masyarakat. Terong jenis ini berkhasiat baik untuk kesehatan mata karena
mengandung beta karotin dan berbagai kandungan zat-zat yang diperlukan tubuh
lainnya seperti vitamin, kalsium, karbohidrat. Oleh karena itu tanaman ini sering
disebut sebagai tanaman obat. Media tanaman terong telunjuk menggunakan tanah
yang memiliki unsur hara yang baik agar dapat tumbuh dengan baik. Maka dengan ini
dibutuhkannya sebuah klasifikasi yaitu supervised learning. Atribut yang digunakan
dalam pengklasifikasian ini adalah pH tanah dan kelembaban tanah pada tanaman
terong telunjuk Penelitian ini akan berfokus pada sistem yanag mampu mendeteksi
kualitas tanah tanaman terong telunjuk menggunakan metode klasifikasi K-Nearest
Neighbor (KNN) dengan memanfaatkan parameter pH tanah dan kelembapan tanah
melalui proses yang dibantu dengan board Arduino UNO sebagai pemroses data.
Proses klasifikasi akan dilakuan dengan mengumpulkan data latih dari beberapa
kualitas tanah, kemudian mendeteksi tanah yang dibantu oleh Arduino UNO
sebagai data uji dan akan diproses dengan metode K-Nearest Neighbor. Proses
metode K- Nearest Neighbor diuji dengan K=7 dan K=5 dengan hasil kualitas tanah
Good (Baik). Mengukur kinerja klasifikasi K-NN dengan perhitungan Confusion
Matrix dengan menghasilkan Precision 40%, recall 85% dan Accuracy 58%.
Kata Kunci : Terong Telunjuk, K-Nearest Neighbor
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Sri Agustina Br Sinulingga - Personal Name
|
| Student ID | |
| Dosen Pembimbing |
Naikson F. Saragih, ST., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Harlen Gilbert Simanulang, S.Kom.,M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |